Kaggle competities
Goed om te weten dat dit project continue zal worden ge-update zodra ik weer heb meegedaan met een competitie op Kaggle. Als je op de hoogte wilt blijven van mijn Kaggle avonturen, kun je het beste abonneren op de nieuwsbrief. Je ontvangt dan vanzelf een mailtje met een update naar een competitie.
Titanic
november 2024
Voorspel de overlevenden van de Titanic.
Het doel van deze wedstrijd op Kaggle is om met behulp van Machine Learning te bepalen welke mensen de Titanic ramp hebben overleefd en wie niet. Het wordt over het algemeen beschouwd als een goede eerste oefening om iets te doen met ML.
Als model gebruikte ik de RandomForestClassifier, een beslissingsboom algoritme 1 Beslisbomen werken volgens een algoritmische benadering die de dataset opsplitst in individuele datapunten op basis van verschillende criteria. Deze splitsingen worden gedaan met verschillende variabelen of de verschillende kenmerken van de dataset..
Als features gebruikte ik de volgende gegevens:
- In welke klasse een passagier zat
- Man/vrouw
- Of en hoeveel broers/zussen/partners er aan boord waren
- Of en hoeveel ouders/kinderen er aan boord waren
Mijn doel was meer om Machine Learning en scikit-learn te begrijpen dan om daadwerkelijk bezig te zijn met de competitie.
Als je meer wilt weten over dit project, kun je mijn code op Github bekijken of lees er meer over op de pagina van Kaggle.
Spaceship Titanic
Maart 2025
Voorspel welke passagiers naar een alternatieve dimensie worden vervoerd.
Spaceship Titanic is een beetje een vervolg op Titanic, de vorige competitie waarbij je het aantal overlevenden moest voorspellen. Bij Spaceship Titanic zijn de passagiers getransporteerd naar een alternatief universum/dimensie.
Hier was mijn doel om te werken met Machine Learning Pipelines (ML Pipelines) en om het verschil te begrijpen tussen RandomForest en Gradient boosting.
Deel dit project